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观远数据CEO苏春园:对AI+BI的重视程度 决定企业未来高度

来源: 联商网 王迪慧 2019-07-24 14:34

联商网消息:未来十年,将从IT时代逐渐迈入DT时代。不少零售企业摩拳擦掌,将数字化转型提上议程,但是在概念频出的新零售浪潮中,传统BI似乎已经满足不了企业的需求,市场需求正在倒逼BI服务商逐步向AI化、可视化、云化的方向演进。

成立于2016年的观远数据虽然是一家年仅3岁的初创公司,但已经在技术创新和业务场景建设上,践行AI+BI的成功落地。近日,《联商网》对观远数据创始人&CEO苏春园进行了专访。关于AI+BI带来的变化、目前国内零售企业数字化的现状等,苏春园分享了独到见解。

国内零售需要“更懂自己”的本土BI

就读于美国卡内基梅隆大学的苏春园,毕业后加入了微策略(MicroStrategy)公司,负责带领几百人的团队做产品与研发。他所服务的大多是诸如星巴克肯德基、Zara这样的国际头部零售品牌。但最终,苏春园放弃了“国际知名企业高管”的头衔,喊上曾供职于微策略、阿里云、支付宝等的业内老朋友们在2016年创立了观远数据。

创业打拼并非心血来潮,谈及原因,苏春园透露主要有两大原因。新零售的火热,让过去一些国内不少传统的零售企业看到了数据的价值,也有意识地沉淀了海量数据,让数字化有了基础。“如何利用这些数据达到降本提效,我们将为企业送上关键‘武器’。”

苏春园表示,“沃尔玛曾通过算法发现啤酒与尿布在特定的一些季节有销售的关联关系。在企业中,要探索类似这些关联,需要专门的算法团队或工程师,对每天经营后台的相关数据使其关联计算、分析,以发现某些品类与其他品类的关系。而通过观远数据智能分析平台,我们把这个赋能给业务人员。我们所要做的是让一些初具规模的普通企业也能获得那些分析能力,让算法能力‘平民化’。”

此外,苏春园认为国内与国外的零售市场有很大的差异,这使得他们的需求也全然不同。“国外的零售市场较为‘稳定’,与之相比,国内零售市场变化频繁,时时会有新的创新概念出现,而这也是引发AI+BI热潮的一大原因。”在企业经营上,每一次的调整、变化都需要有数据快速响应,为最终决策提供依据。苏春园说:“所以基于这样的差异,我们提供的是中国本土企业所需要的数字化解决方案,深耕本土需求。”

AI+BI让决策更智能

说起新零售,“人、货、场”是必不可少的三大要素。而在苏春园看来,新零售的第四个要素在扮演越来越重要的角色——“脑”,也就是企业决策的大脑。而通过引入AI,也让BI变得更能对症下药。

虽然零售企业明白利用数据分析做决策的重要性,但不少零售企业所面临的问题是拥有数据,却难以基于此形成比较好的决策。这是因为数字化升级从来不可能一蹴而就。苏春园认为,如果客户如果没有BI的基础,一般情况没法实现AI的这种分析决策。“这就像没有做好地基,直接想建第三层甚至第五层一样。”

因此,观远数据提出了从敏捷分析到智能决策的“5A”落地路径方法论,5A分别代表敏捷化、场景化、自动化、增强化以及行动化。如同游戏中的“打怪升级”,观远数据以智能决策为目标,分布构建,每一步都是下一次进阶的基础。通过“精细管理”、“快速反应”、“智能决策”,从而使企业在行业内达到一定的竞争能力。

在每个阶段,都会有针对特定人员的产品、工具。“比如‘敏捷化‘要求能够极度敏捷地开启数据分析。以便利店为例,运营部门从总部、区域到门店,从单品到单店、供应链、营销,每一个环节的数据都在变,因此我们为零售老板们准备了CEO看板产品,能将这些不断变化的数据快速形成指标体系呈现给他们,而且并非仅限于在办公室固定大屏上使用,零售老板也可以通过手机等客户端时时便捷查看。”

随着企业规模的扩大,对于拥有上百家门店的连锁品牌来说,巡店成为了门店管理中的一大难题。为此,观远数据准备的产品让“传统巡店”变成了“空中巡店”,提高了企业的门店管理效率。

而当基础的分析环节构建完毕,根据历史数据的分析规律,观远数据会做数据处理、监控及分析过程,并做出潜在预测可能会对经营的变化,提出对应的决策建议。

将利用数据做决策当作一种“信仰”

如今,AI与BI融合成为一股热潮,那么AI+BI真的能做到为企业“算命”、取代人类决策吗?

苏春园认为:“很长时间内是无法完全取代人类决策。但是,不会利用AI辅助决策的人,一定会首先被淘汰。” 

他表示:“对于零售企业来说,‘用数据做决策’这件事时需要当作一种‘信仰’来做的。或许在最初的几个月内,即使配备了数字化产品,零售企业并不能从短期效益上看到数字化的成果。不过,目前一些企业默默选择在数字化之路上持续投入,待到整体架构、能够得到完善之时,再面对未能实现数字化的同行,这便是高维打击低维了。”

其次,在执行数字化的建设时,要有对应的方法论,“分布构建,逐步进阶。你不可能要求今天投入明天就收益,这是不现实的。”

最后,苏春园也提到,在借助外部平台工具、方案的同时,企业本身也要有意识地去建立自己的数据分析团队,“我们并不赞同为企业提供‘保姆式‘的方案服务,授人以鱼不如授人以渔,这才是我们的目的。”

据了解,目前观远数据已经与联合利华、百威英博、伊丽莎白雅顿、始祖鸟等全球消费品牌,以及Lily女装、生鲜传奇、NOME诺米家居、上蔬永辉、奈雪的茶、小红书、见福便利店等本土零售品牌达成合作,为他们提供智能数据分析产品与解决方案。

前不久,观远数据也完成亿级人民币的B轮融资。关于本轮融资,苏春园表示,新一轮融资将主要用于产品研发、客户成功以及市场拓展三个方面。

据悉,由观远数据主办的2019智能决策峰会将于8月2日在上海召开。

本次峰会以“数据有为”为主题,围绕“零售商业创新趋势和未来”、 “AI+BI的发展和变革”、“数据驱动商业增长的挑战和趋势”等话题,与20+零售大咖分享,400+零售从业者共聚一堂,共谋数据智能的未来发展,开启智慧决策新时代!

(来源:联商网 王迪慧)

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