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零售大变局系列连载十六:关于大数据在选址中的应用

来源: 联商专栏 沧浪之水 2018-11-08 09:22

联商专栏:在零售经营中,选址可以说决定经营成败的主要因素之一,可见选址的重要性。但是在实际操作中,选址主要还依赖于经验判断和简单的市场调查。其选址的效率很低,成功难以保证。

其实,除了竞争性布点和战略性布点等特殊情况,大多数的选址主要考虑客群和客流信息,这也是经验判断与市调的主要目的。试想,如果能够完全的掌握区域消费者信息,包括个人身份特征(年龄、性别)、消费习惯和客群流动等,是否就可以很好的解决了这个问题了呢?

大数据可以很好的解决这个问题,如支付宝、微信等支付、社交平台可以收集到这些海量的数据信息。这些数据信息可以涵盖基本上大多数的主要客户群体,掌握他们的身份特征、生活习惯、消费习惯。再结合地图等位置工具,可以收集到客群流动信息。对这些数据集中进行分析,就可以刻画一个城市的消费热点图,为智能选址提供基础数据。

当然,智能选址除了大数据,还需要结合以往选址经验,做出选址条件模型。大数据的优点是数据量大,这样也必然会产生数据鱼龙混杂、可用信息和不可用信息混在一起的问题。因此,建立一个模型,从中抓取可有数据信息,就显得极为关键。

根据以往的选址经验,可以针对各种不同的零售业态建立相应的数据模型,即选址条件模型。如对于一个水果店,根据实体运营的经验和数据分析它的主要客群是什么样的、多少这样的客群可以支持开一家店,以及收入水平、年龄层次的影响修正,商圈范围修正,建立起水果店的选址条件模型,为水果店的职能选址搭建基础平台。

再者,智能选址可以提供一个区域内最佳选址数量和最优的选址定位,但在具体的落实阶段,还需要一个平台统筹。如店驰等选址软件,通过对线下实体店选址的支持,积累了丰富的选址支持经验,如提供选址汇总、审核支持、评估支持等。另外,选址平台积累大量的商户信息数据,可以为业态互补或者竞争提供参考。

因此,实现智能选址需要结合基于大数据的基础支持、基于经经验的选址条件模型和一个优秀的选址组织软件,在这三方的共同作用下,一定能实现选址工作的智能化。

实现智能化选址这三方是缺一不可的:如果少了大数据的基础支持,那只能是回到当前的人工选址形式;如果少了选址条件模型,大数据就显得空泛、没有针对性,产生的结果同样没有价值;如果没有协同平台,即使圈定了位置,后续工作也很难有序的展开。

另外,关于选址评估功能,即针对一个选定位置的评估,也需要结合大数据和选址条件模型。通过选址条件模型,对区域内的大数据信息进行智能比对,判断是否具备选址条件。

在智能化选址中,区域拓展选址应该是这样的:

第一步:根据以往的经验制定选址条件模型,包含辐射范围,客群的数量、质量要求和客群流向等条件设置;

第二步:将大数据导入到条件模型中,形成一个区域内选址数量、最优位置推荐等信息;

第三步:将这些智能推荐的最优位置导入选址品台软件,根据企业人力情况进行任务划分,并做好时间规划,在最优位置上进行选址。

这尤其对于一个成长型的、在一个新区域扩张的企业,作用更为明显。企业到一个新的区域,首先面临的是市场容量和布点的问题。现在的解决方案一般是以通过从第三方平台购买数据,并通过第三方公司或者公司自身进行先期市场调研为主,但最主要的依据还是人工的市场调研。

这种选址模式本身就存在很大的问题。除了需要时间长、效率低之外,真实性也比较低。这即包括人的惰性问题,还包括抽样调查、样本分析本身的不完全性。所以通过这种传统方式得出的结论,至少对比通过普遍数据分析得出的结论,真实性是比较低的。

当然,考虑到社会生活习惯的不同,区域间可能存在一定差异,以往的经验适用情况可能会出现偏差,这个就需要在扩展过程中根据实际效果不断的进行修正。

在具体实践中,还需要解决大数据平台、辅助平台和应用平台的协同问题。

在当前,大数据虽然已经开始为商业体的大型的需求提供服务,但是主要集中在高端领域,并未涉入占据零售市场绝大部分的商超、社区店、便利店和各种专业店的选址中。对于这些行业,个体对大数据成本的承受能力差,但是总量是庞大的。随着技术发展及应用广泛,成本的降低,在未来这一定是大数据应用的蓝海。

(本文是《零售大变局》系列连载,作者系联商专栏作者沧浪之水,仅代表作者个人观点,未完待续!)

延伸阅读:

零售大变局系列连载一:产业革命对零售的改变

零售大变局系列连载二:新技术革命带来的变革与机遇

零售大变局系列连载三:新技术带来的机遇与零售变革

零售大变局系列连载四:电商对实体零售的第二波冲击

零售大变局系列连载五:新技术发展对实体零售的挑战

零售大变局系列连载六:拥抱新技术革命的传统零售

零售大变局系列连载七:电商与实体的博弈

零售大变局系列连载八:新技术催生的零售新物种

零售大变局系列连载九:传统零售的挑战与探索

零售大变局系列连载十:新技术革命与农村零售

零售大变局系列连载十一:社会发展与零售的变革

零售大变局系列连载十二:零售发展催生的社区商业

零售大变局系列连载十三:社会发展与便利店的崛起

零售大变局系列连载十四:转型中的购物中心

零售大变局系列连载十五:关于大数据与实体零售

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