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以老客为突破 钱方好近推出智能增长解决方案

来源: 联商网 2018-07-09 11:40

2018年上半年,零售电商行业正处于“未来零售”升级的全面爆发期.尼尔森最新研究报告指出,整个零售新业态都正在通过重构整体交互、连通全域数据的方式来实现传统人、货、场关系的变革。

对于中国的品牌商来说,“渠道导向型”的玩法逐渐式微,转而向“消费者导向性”。

随着线上流量获取成本、难度不断上升,零售电商普遍存在增长瓶颈。新老客对GMV贡献的巨差,增长呈现“结构性失调”。绝大多数品牌的零售电商渠道,其GMV重度依赖新客,“拉新”在当下成为了总GMV增长的“救命稻草”;而对于老客GMV的提升,缺乏行之有效的策略。在大部分的企业内部团队,缺乏专业的大数据建模分析和动态优化能力,难以有效提升ROI。

钱方好近基于大数据分析能力为核心的的智能增长解决方案。一方面,提升品牌对于新客的留存能力;另一方面,提升老客的全生命周期价值(LTV),帮助品牌电商充分挖掘老客GMV的潜力。

据了解,钱方好近智能增长解决方案以老客为突破,为品牌零售电商提供增长诊断服务、会员画像引擎、智能增长策略以及A/B测试与评效四大核心服务。通过增长诊断发现其问题,锁定其原因,以探索关键指标作潜在抓手,制定个性推荐、定期关怀、智能补贴等监督模型策略提升会员LTV;最后通过持续的随机比较实验,优化成长策略与模型参数,提升策略的ROI与效应率,对每一次的推送效果与原因进行评估。

以某家纺零售电商为例,2015~2017年度,天猫旗舰店增长面临“现象级”困局,老会员GMV绝对增长值逐年呈缓慢增长态势,对总体GMV贡献率持续减弱,单位经济价值较新客群体并没有体现出明显优势。针对此现状,钱方好近制定了针对不同群体、不同生命周期的增长策略,即培养用户忠诚度,从而提升客单价。

结果显示,选取老客GMV同比增长率为指标,同比增长20%为智能增长项目目标,阶段完成率为135%,比去年同期增收71万老会员GMV。其中老客的销售占比同比去年也有了很大的提升。

钱方好近的智能增长解决方案,帮助品牌电商打造一个以大数据为核心的增长引擎。让运营和策划人员的创意、营销活动,促销有一个系统化的载体,犹如在底层有一台引擎在转,持续的优化会员的成长路径和最优策略。而这种体系化,会员驱动、动态化的方式,运营+会员系统难以完成;钱方的智能增长和TalkingData、百分点,东软集团、神策数据等并非直接的竞争而是互补。切入用户行为分析的细分服务领域,这个领域目前还是空白。已经拥有了十几个行业的多家品牌客户的成功实践案例。作为最早开始布局新零售的大数据企业,钱方好近致力于为更多零售电商企业实现增长的价值。

钱方好近(北京钱方银通科技有限公司),成立于2011年,是亚洲领先的移动支付和消费大数据公司。为商户提供移动支付服务及新零售和数字营销解决方案。总部位于北京,在香港、天津、上海、广州、深圳设有分公司。业务覆盖了中国和海外100万商户,2亿消费者,300多个城市。覆盖多个国家,包括韩国,日本, 印度尼西亚,马来西亚,新加坡,菲律宾,柬埔寨,泰国,缅甸,阿联酋,南非,意大利,丹麦,美国等。

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