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刘强东:配送将被AI替代 配送员可以坐办公室监控

来源: 量子位 李根 2017-11-06 14:10

一个人和组织的命运,既要依靠个人奋斗,也要考虑历史进程。

刘强东和他创立的京东集团,正是时代与个人的交织产物。

在首届JDD(JD Discovery)大会上,刘强东开门见山表示:往前20年和往后20年,都找不到如此巨大的机会。这位京东创始人还说,各行各业,都不可能像中国一样发生巨变,都可能有如此巨大的机会。

这个历史机遇,正是人工智能,也是基于如此原因,京东决定此后每年都要举办全集团最高级别的技术大会——JD Discovery/Data大会,简称JDD。

刘强东分享了他对AI技术和时代的观点,题为《AI是一种思考方式》,介绍了AI在京东的应用,以及在未来的展望。

(开讲之前,刘强东特意强调吃了早饭,以避免再次饿晕在台上)

AI在京东的应用

主要应用在零售供应链和金融两大方面。

金融方面,刘强东不讳言京东金融起步较晚,但他同时表示,这也让京东金融少了很多包袱,从出生伊始,就开始基于人工智能展开业务,在量化交易等方面生根发芽。

刘强东还列举了数据方面的成绩。比如在风控、坏账率等方面,都比传统金融机构有更强劲表现。而在放贷率等方面,把传统金融机构放贷效率提升了70倍,成本降低了30%。

关于未来京东金融的发展战略,刘强东也明确:要基于大数据、人工智能,打造一个生态系统。因为真正伟大的公司,从来都是要建立一个伟大的生态系统,京东金融也不例外,要做行业的赋能者。

其次是AI在京东更早更核心的应用,X、Y、Z三个事业部为代表的零售供应链变革。

刘强东说,主打无人配送的X事业部,现在已经有每日十万单的无人仓服务能力,在国内有400+物流中心,现在基本实现了由AI作为底层技术能力的物流体系变革。

此外是配送,目前京东无人车、无人机配送,都进入了冲刺阶段,无人车完成了北京主要高校的配送测试,明年的高校场景配送,将全部实现机器人送货。

无人机则已经完成了17万小时飞行测试,最高飞行里程达240公里,载重20公斤的重型无人机,将在明年正式起飞投入使用。

15万员工何处去?

最后,刘强东着重介绍了京东的“Z计划”。

这个与X、Y并行的AI时代的计划,重点指向的是面对人工智能,如何迎接机遇解决问题?比如京东的配送员未来该往哪里去。

刘强东说,首先不能排斥技术浪潮,因为从历史上来看,技术从来没有带来过灾难,即使是核武器,也从没被应用在非正义战争中过。

所以他表示,自己对技术进步,向来怀抱热情。有问题需要直面,但不能恐惧待之。

刘强东还讲了一个“慈禧排斥火车”的例子,认为正是慈禧反对技术进步,最终葬送了自己的王朝和前程。

那拥抱AI的京东,大量的配送员该往何处去?

这位京东掌舵者掷地有声:一个都不抛弃、不放弃。

“将来配送被AI替代,我的兄弟们可以坐到办公室中去,去监控无人机、配送机器人,我们现在就有800辆无人车、3万个无人配送站,还需要大量维修保养的人。”

另外,还有很多艺术创造相关的工作,是AI无法替代的。刘强东认为人类从繁重工作中解放出来后,可以把主观能动性发挥在更多需要创造力的地方。

“科学技术应用不能以牺牲人文关怀为代价。”刘强东说。

沈南鹏:中国已有80亿美元投向AI

刘强东之后,红杉资本全球执行合伙人沈南鹏,以“数据与AI造就新产品机遇”为题发表了VC对于人工智能技术浪潮的看法。

沈南鹏说,3、4年前最热的词是大数据;1、2年前最热的词是人工智能。而春江水暖鸭先知,对于这一波人工智能的感知,企业界与投资界不分先后,企业界反应非常快。

他解释了背后原因:之所以这一波AI浪潮如此备受关注,是因为真正看到了其应用价值。

“柯洁输了,也可以说人类赢了。因为人类把人工智能带到了极致应用。”

这位知名VC还用数据作出说明:截至目前,在人工智能投入方面,全球累计300亿美元,中国则投入了80亿美元,中国50%的投资活动与AI相关,有超过1000+的人工智能企业。

此外,AI专利数量高速增长,中国甚至以52%优势,领先于34%的美国。

之所以有这样的数据,沈南鹏认为与中国在大数据方面的积累密不可分。他表示,大数据是AI的前提,中国企业在过去10年迅速数据化,具体有两点:1)公有云计算平台积累了大量的数据;2)许多领先企业意识到了数据的重要性,建立了统一的数据中心。

而这样的积累,也到了在AI时代发挥作用的节点,并且数据+AI可以对原有产业带来巨大的效率提升,对实体经济有大力支持,实现变革增长。

沈南鹏认为AI时代前,中国有深具产业发展优势,表现在三方面:1)大量的软件工程师储备;2)可供测试的巨量互联网用户;3)政策的强力支持。

他还列举了当前中国企业对AI的主要应用和探索方向,共有4大类:

1)基础服务,数据中心和云计算平台;

2)硬件产品,智能机器人及智能芯片;

3)行业应用,机遇行业的各类智能服务产品;

4)技术能力,机器视觉及机器学习。

而这些应用和探索方向中,沈南鹏最看好的是当前AI在金融产业中的应用。他表示,高度数据化的金融业是AI最好应用的产业。

有5个方面的特征,让他对AI变革金融信心十足。

1)AI帮助金融企业进行身份认证,提升认证准确度与效率;

2)AI帮助金融企业进行更好的风险管理、风控管理,从浏览数据、电商、社交等描绘出一张清晰的用户画像,几秒就能完成风控判断;

3)AI帮助金融企业更好地进行用户洞察和个性化运营;

4)AI帮助金融企业完成大量重复性繁琐工作,节省人力,提供效率。JP摩根去年取消了贷款审核的人力工作,是白领高知识工作的替代;

5)AI帮助金融企业解读市场信息,规划投资策略,自动进行交易。华尔街基本都在用AI进行量化交易。离通用AI不会太远。

最后,这位红杉资本中国基金掌门人总结说:AI带来的产业基于一定会大放异彩,会给企业和社会,带来更多惊喜。

高文杨强谈人工智能

这次的JDD大会上,还有来自学界的大咖在现场进行了分享。

中国工程院院士、北大教授高文,在现场谈及最近的AlphaGo Zero。高文表示只要满足三个条件,AI系统就不需要外部数据的支持。这三个条件是:1、集合是封闭的。2、规则是完备的。3、约束是有限的(不可以有递归)。

不过在零售、物流等实际应用领域还会依赖外部数据。

纵观人工智能的发展历程,高文表示人工智能现在大概发展到“刚上小学”的阶段后面还有很长的路要走。“人工智能至少还有10-20年好日子过”,高文指出未来还是要靠学习、靠知其所以然的研究,才能继续推动AI向前。

香港科技大学计算机系主任、人工智能专家杨强,从商业和研究两个方面谈到AI。

杨强指出人工智能的商业模式有三个要点:首先闭环路径要足够短,其次反馈要足够高频,第三反馈一定要有复合作用。

现阶段哪些领域是人工智能的风口?从技术角度看,杨强列举了几个方向:1、视觉 2、自然语言理解 3、智能推荐 4、迁移学习。

杨强在现场还介绍了今年的JDD数据大赛。四项比赛中包括一个“猪脸识别”项目,杨强表示进行猪脸识别可以获得大量活体识别数据,而不用担心隐私问题,而且背后也有实际的商业应用场景支持。

(来源:量子位 李根)

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